كيف يتم إجراء تحليل الاستبانة؟ في أطروحات الماجستير وأطروحات الدكتوراه خاصة في السنوات الأخيرة، يوجد تطبيق تجريبي وجزء تحليل الاستبان، في جميع الأطروحات تقريبًا. زاد هذا الوضع بشكل كبير من الحاجة إلى تحليل الأطروحة. بالإضافة إلى ذلك، يُلاحظ أن تطبيقات أسلوب تحليل الأطروحة تتم حتى في المشاريع الجامعية. عندما يتم إضافة تحليلات المقالات التي يجب أن ينشرها الأكاديميون بانتظام إلى هذه التحليلات، يُرى كيف تكون الحاجة إلى التحليل الأكاديمي.

أهمية تحليل استبيان الماجستير والدكتوراه

مسألة كيفية تحليل الأطروحة، وتحليل المقالة يكتسب أهمية لكل من الطلاب والأكاديميين. ومن المهم جدًا اختيار طريقة جمع البيانات في تحليلات الأطروحة، تحليلات المقالات، التحليلات المطلوبة. عندما يتعلق الأمر بتحليل الأطروحة، فإن أكثر طرق جمع البيانات استخدامًا هي طريقة المسح.

كيفية تحليل الاستبانة  

يتضمن جزء كبير من تحليل الاستبانة في تحليل المسح. ويوصف أيضًا جزء كبير من تحليل المسح بأنه تحليل كمي. الإجابة على سؤال كيفية إجراء تحليل المسح هي باختصار على النحو التالي:

1. تتمثل الخطوة الأولى في نقل بيانات المسح التي تم جمعها من خلال نماذج المسح بتنسيق مناسب مثل (SPSS).
2. تحليل البيانات المنقولة لغرض البحث ونوعه وفرضياته وما إلى ذلك.
3. تحليلها في حزمة البرنامج ذات الصلة.
4. مراعاة العوامل الأخرى نتيجة لتحليل المسح، يعطي برنامج SPSS (أو أي برنامج تم استخدامه) بعض النتائج والجداول كمخرجات.

بعد هذه المرحلة، يجب إعداد تقرير تحليلي باستخدام مخرجات برنامج التحليل هذه وتفسيرها.

 أثناء إعداد تقرير التحليل

 يجب الانتباه إلى إعداد التقرير في إطار قواعد دليل كتابة الأطروحة عند تقديم عملية التحليل العلمي لتحليل المسح التفصيلي أدناه لأولئك الذين يرغبون في الحصول على مزيد من المعلومات تحليل المسح أي (تصميم البحث).

متطلبات مرحلة تحليل البيانات

لقد جمعنا بياناتنا، بعد إدخال SPSS أو برنامج حزمة آخر، ما سنفعله هو تحليل هذه البيانات بنوع التحليل الصحيح. يتطلب اختيار طريقة التحليل الصحيحة في عملية تحليل البيانات معرفة إحصائية جيدة. ومع ذلك، فإن هذه المرحلة هي أيضًا عملية مترابطة يجب أخذها في الاعتبار جنبًا إلى جنب مع جميع مراحل التحليل الأخرى. من المهم أيضًا تنظيف البيانات، إذا لزم الأمر قبل الشروع في تحليل البيانات وتتمثل في التالي:

• أن تكون البيانات المجمعة متوافقة مع أدوات جمع البيانات في بحثنا. هناك بعض الأساليب لاكتشافها.
• التحقق من صلاحية وموثوقية الأدوات المستخدمة للقياس في البحث العلمي.
• إجراء تحليل العامل التوضيحي وتحليل العوامل التوكيدية وتحليل الموثوقية.
• التأكد من صحة وموثوقية أدوات القياس لدينا، يمكننا الانتقال إلى تحليل البيانات. يستخدم تحليل SPSS بشكل أساسي في تحليل أطروحة الدراسات الأكاديمية، سواء عندما يتعلق الأمر بتحليل المسح أو أنواع أخرى من التحليل.
• أثناء إجراء تحليل SPSS، يتم إجراء بعض التحليلات لغرض تحليل البيانات.
• إجراء هذه الاختبارات اختبار الفرضيات. في هذه التحليلات.

عناصر ضرورية لتحليل الاستبانة

• إحصائيات الاختبار المناسبة وتطبيقها من أجل اختبار توزيع البيانات.
• هيكل الفرضيات.
• هيكل المتغيرات في الفرضيات.
• ولأن هناك أنواع عديدة من الاختبارات والتحليلات لهذا الغرض. يتطلب اختيار ما يناسب دراستنا معرفة وخبرة في تحليل البيانات، من المهم معرفة أنواع التحليل الغير المعلمية واختيار التحليل المناسب. ​ ​

تفسير نتائج التحليل

بعد الانتهاء من تحليل البيانات، يتم تفسير جميع النتائج من خلال مراعاة فرضياتنا واغراضنا البحثية. نظرًا لكون عملية تحليل البيانات وتفسيرها من العمليات الغير مستقلة.

الخلاصة

من المتوقع أن يفسر الشخص الذي يقوم بـالتحليل بشكل صحيح كيفية إجراء تحليل الاستبانة. وهذا بالفعل ما نوفره في شركة إجادة للخدمات التعليمية لذلك إذا كانت لديك طلبات وأسئلة حول التحليل الاحصائي، يمكنك الاتصال بنا عن طريق ملء نموذج الطلب.