أصبحت برامج جداول البيانات طريقة شائعة لإدخال البيانات الخاصة بـ التحليل الاحصائي ، ومع ذلك، فإنها لا تحل محل الحزم الإحصائية لتحليل البيانات، وبشكل عام، لا يوجد إحصائيون يعملون في إنشاء برامج جداول البيانات، ولا يوجد ضمان ضمنيًا أو صريحًا، فيما يتعلق بصحة ناتجها الإحصائي، لذلك من الأفضل التوجه مباشرة إلى أفضل شركة خدمات تعليمية كشركة إجادة، والتي تعمل على دراسة هذا التحليل بكل ما تملك من مهارات تحليل البيانات.
ما هو تحليل البيانات الاستكشافية؟
كان الاتجاه الأخير في الإحصاء هو استخدام تحليل البيانات الاستكشافية، لذلك فهو يعد نهجًا مختلفًا اختلافًا جوهريًا في تحليل البيانات، فتاريخيًا، تم استخدام الإحصائيات لتأكيد الاستنتاجات النهائية حول البيانات، وقد تم وضع بعض الافتراضات المهمة جدًا، وكانت الحسابات معقدة، وغالبًا ما كانت الرسوم البيانية غير ضرورية، وكان تركيز الحديث أكثر على استكشاف البيانات، ومحاولة تبسيط طريقة وصف البيانات، واكتساب رؤى أعمق في طبيعتها، وفيها يتم وضع افتراضات قليلة وحسابات بسيطة، وكذلك الرسوم البيانية.
ما علاقة التحليل الاحصائي والمنهج العلمي؟
تستخدم التحليلات الإحصائية على نطاق واسع في العلوم، بداية من الفيزياء حتى العلوم الاجتماعية، وبالإضافة إلى اختبار الفرضيات. يمكن أن توفر الإحصائيات تقديرًا تقريبيًا لمجهول يصعب أو يستحيل قياسه، على سبيل المثال، فإن مجال نظرية المجال الكمي – مع توفير النجاح في الجانب النظري للأشياء – أثبت أنه يمثل تحديًا للتجارب والقياس التجريبيين، وبعض موضوعات العلوم الاجتماعية مثل دراسة الوعي أو الاختيار من المستحيل عمليًا قياسها؛ لذلك يمكن أن يلقي التحليلات الإحصائيات الضوء على السيناريو الأكثر احتمالًا أو الأقل احتمالًا، وهذا بالطبع لن يتم إلا من أفضل شركة خدمات تعليمية تقوم لك بعمل ذلك، لذلك احرص جيدًا على انتقاء تلك الشركة قبل التعامل معها بصورة مباشرة.
مخاطر التحليل الاحصائي :
بينما يمكن أن تبدو الإحصائيات كقاعدة صلبة لاستخلاص النتائج وعرض “الحقائق”، كن حذرًا من مخاطر التحليلات الإحصائية المنفذة بشكل خاطيء، وهي تشمل التلاعب المتعمد والعرضي بالنتائج، ومع ذلك، أحيانًا تكون الإحصائيات خاطئة تمامًا، ومن الأمثلة الشهيرة على الإحصائيات “الخاطئة” مفارقة سيمبسون، والتي توضح لنا أنه حتى أفضل الإحصائيات يمكن أن تكون عديمة الفائدة تمامًا، ولقد تم وصف جميع التفسيرات والصيغ المرتبطة بالمصطلحات الإحصائية في مقالة سابقلنا، فإذا أردت معرفة المزيد عن تلك المصطلحات، فيمكنك قراءة المقالات السابقة التي تتحدث عن ذلك، حيث تشكل هذه المفاهيم أو المصطلحات الأساس لفهم نماذج البيانات للسكان، لكن المحلل يستخدم أدوات أخرى للحصول على استنتاجات موثوق منها.
فوائد التحليل الاحصائي من شركة إجادة للخدمات التعليمية:
التحليل الاحصائي هو علم جمع البيانات وكشف الأنماط والاتجاهات، وبعد جمع البيانات يمكنك تحليلها من أجل:
- تلخيص البيانات : مثل القيام بعمل مخطط دائري.
- البحث عن المقاييس الرئيسية للموقع : مثل معرفة المتوسط في مجموعة من البيانات.
- حساب مقاييس الانتشار: تخبرك هذه إذا كانت بياناتك مجمعة بإحكام أو منتشرة بشكل أكبر، وتُعرفك أيضًا الانحراف المعياري الذي يعتبر أحد أكثر مقاييس الانتشار شيوعًا، ويخبرك بمدى انتشار بياناتك حول المتوسط.
- القيام بعمل تنبؤات مستقبلية بناءً على السلوك السابق: ويعتبر هذا مفيدًا بشكل خاص في البيع بالتجزئة، والتصنيع، والخدمات المصرفية، والرياضة، أو لأي مؤسسة يكون فيها معرفة الاتجاهات المستقبلية مفيدًا.
- اختبار فرضية التجربة: جمع البيانات من تجربة تروي قصة فقط عندما تقوم بتحليل البيانات، ويُطلق على هذا الجزء من التحليل الإحصائي رسميًا اسم “اختبار الفرضية”، حيث يتم إثبات أو دحض الفرضية الصفرية (النظرية المقبولة عمومًا).
كيف تجعل تحليل البيانات أكثر كفاءة لمؤسستك؟
أنت تعلم أن الغرض الرئيسي من تحليل البيانات هو اتخاذ قرارات عمل مدعومة بالبيانات، فلماذا تترك هذه العملية تستغرق وقتًا طويلًا بحيث تصبح الرؤى قديمة في الوقت الذي تحصل عليها فيه؟، لذلك اجعل تحليل البيانات أكثر كفاءة لمؤسستك من خلال التخلص من العمليات غير الفعالة، واحصل على رؤى البيانات في دقائق بدلًا من ساعات أو أيام أو أسابيع أو شهور، واتصل بأحد خبراء البيانات لمعرفة كيف يمكن لمؤسستك الاستفادة من تكامل البيانات مثل شركة إجادة للخدمات التعليمية، فقد حان الوقت لتحقيق أقصى استفادة من بياناتك.
