هل تحتاج إلى خطوات التحليل الإحصائي ؟ التحليل الإحصائي هو جمع وتفسير البيانات لاكتشاف الأنماط والاتجاهات. إنه أحد مكونات تحليلات البيانات. يمكن استخدام التحليل الإحصائي في مواقف مثل تجميع تفسيرات البحث أو بناء النماذج الإحصائية أو تصميم المسوحات والدراسات. يمكن أن يكون مفيدًا أيضًا لمنظمات ذكاء الأعمال التي يتعين عليها العمل مع كميات كبيرة من البيانات.

مفهوم العملية الإحصائية

العملية الإحصائية هي مجموعة المراحل أو المراحل التي يجب إكمالها لإجراء تحقيق بناءً على المعلومات الكمية والحصول على نتائج مطابقة للواقع المدروس.

في سياق ذكاء الأعمال (BI)، يتضمن خطوات التحليل الإحصائي جمع وفحص كل عينة من البيانات في مجموعة من العناصر التي يمكن أخذ عينات منها. العينة، في الإحصاء، هي اختيار تمثيلي مأخوذ من إجمالي عدد السكان.

الهدف من التحليل الإحصائي

عندما نتحدث عن العملية الإحصائية فإننا نتحدث عن سلسلة من الخطوات التي من المستحسن القيام بها من أجل الحصول على نتائج مطابقة للواقع الذي ندرسه في الدراسة الإحصائية المراد تنفيذها. هذا ضروري، لأنه إذا لم ننفذ هذه الخطوات فيمكننا الحصول على استنتاجات خاطئة، وبالتالي اتخاذ قرارات سيئة، وبالتالي هدف التحليل الإحصائي هو تحديد الاتجاهات للعثور على أنماط في بيانات العملاء غير المهيكلة وشبه المهيكلة، والتي يمكن استخدامها لإنشاء تجربة عملاء أكثر إيجابية وزيادة المبيعات.

خطوات التحليل الإحصائي

يمكن تقسيم التحليل الإحصائي إلى خمس خطوات منفصلة، على النحو التالي:

1. صف طبيعة البيانات المراد تحليلها.
2. استكشف علاقة البيانات بالمحتوى الأساسي.
3. قم بإنشاء نموذج يلخص فهم علاقة البيانات بالمحتوى الأساسي.
4. إثبات (أو دحض) صحة النموذج.
5. استخدم التحليلات التنبؤية لتشغيل السيناريوهات التي تساعد في توجيه الإجراءات المستقبلية.

مراحل العملية الإحصائية الـ 5 من ” إجادة”

اعتمادًا على الدليل الذي تم إنشائه من مستندات متعلقة بالموضوع يمكننا التعبير عن مكونات العملية الإحصائية من:

عرض المشكلة

تجيب هذه المرحلة على احتياجات الدراسة ولماذا تحتاجها وبالرغم من أنه قد يبدو مشكلة كبيرة إلا أنه يمكن أن يقودنا إلى الاستنتاج.

جمع البيانات

بمجرد إثارة المشكلة نبدأ بمرحلة جمع البيانات بمنهجية محددة واعتبارات مختلفة، وبالتالي يجب تحديد نوع أخذ العينات وحجمها لنتمكن من عمل الاستطلاعات الشخصية.

تنظيم البيانات

بمجرد الحصول على البيانات يتعين علينا توحيدها وتنظيمها وإدخال البيانات في برنامج يتيح لنا حساب مقاييس معينة وتحليلها بشكل صحيح لهذا من الملائم دائمًا تنظيم البيانات وتنسيقها في ملفات.

للإطلاع على المزيد :

• مكاتب لعمل رسائل الماجستير في الكويت.
• 6 مهارات من أجل كتابة بحث علمي دقيق
• احصل الآن على أفضل خدمة تقارير جامعية من أشهر موقع حل الواجبات
• 7 خطوات لتطبيق المنهج التحليلي في كتابة بحث علمي

تحليل البيانات

بعد تحديد المشكلة وجمع البيانات وتنظيمها يمكننا تحليل البيانات اعتمادًا على نهج المشكلة.

تفسير البيانات

بعد تنفيذ جميع المراحل السابقة بشكل صحيح نقف أمام التفسير فإذا كان التفسير خاطئًا فسيكون القرارات ذات تأثير سلبي.

برمجيات التحليل الإحصائي

غالبًا ما تسمح برامج التحليل الإحصائي للمستخدمين بإجراء تحليلات أكثر تعقيدًا من خلال تضمين أدوات إضافية لتنظيم مجموعات البيانات وتفسيرها لعرض البيانات. وتعد IBM SPSS Statistics وRMP وStata بعض الأمثلة على برامج التحليل الإحصائي.

تغطي IBM SPSS Statistics الكثير من العملية التحليلية. من إعداد البيانات وإدارتها إلى التحليل وإعداد التقارير. يشتمل البرنامج على واجهة قابلة للتخصيص، وعلى الرغم من أنه قد يكون . من الصعب على شخص ما استخدامه، إلا أنه سهل نسبيًا لأولئك الذين لديهم خبرة في تشغيله.

لطلب خدمة متكاملة لإتمام خطوات التحليل الإحصائي مع فريق شركة إجادة للخدمات التعليمية . المميز بالدقة والجودة العالية اتصل على رقم الهاتف 201101203900 أو البريد الإلكتروني info@ejadaedu.com .